Како направити кривуљу звона у Екцелу (Водич корак по корак)

Звонаста крива (позната и као нормална дистрибуциона крива) је начин за исцртавање и анализу података који изгледају као звонаста крива.

У звонастој кривуљи највиша тачка је она која има највећу вероватноћу да се догоди, а вероватноћа појављивања се смањује са обе стране криве.

Често се користи током оцењивања рада запослених или током оцењивања на испитима (да ли сте икада чули - „Бићете оцењени на кривини?“).

Сада пре него што скочим у то како да направим кривуљу звона у Екцелу, хајде да боље разумемо концепт узимањем примера.

Разумевање Белл кривуље

Претпоставимо да радите у тиму од 100 чланова и ваш менаџер вам каже да ће ваш учинак бити у односу на друге и да ће се оцењивати на кривуљи звона.

То значи да чак и ако је ваш тим најбољи тим икада и сви сте суперјунаци, само ће неколицина вас добити најбољи рејтинг, већина људи у вашем тиму ће добити просечну оцену, а шачица ће добити најнижи рејтинг.

Извор слике: ЕмпкТрацк

Али зашто нам је потребна звонаста крива?

Поштено питање!

Претпоставимо да имате разред од 100 ученика који се појављују на испиту. Према вашем систему оцењивања, свако ко добије више од 80 од 100 добија оцену А. Али пошто сте поставили заиста лак рад, сви су добили више од 80 и добили оцену А.

Нема ништа лоше у оваквом систему оцењивања. Међутим, користећи га, не можете разликовати некога ко је добио 81 и некога ко је добио 95 (јер би обоје добили оцену А).

Да би поређење било фер и да би такмичарски дух остао жив, за оцењивање перформанси често се користи звонаста крива (барем је тако било док сам био на факултету).

Приступом звонасте кривуље, оцене ученика се претварају у перцентиле који се затим међусобно упоређују.

Ученици који добијају веће оцјене налазе се на десној страни криве, а студенти са ниским оцјенама су лијево од криве (при чему је већина ученика у средини око средњег скора).

Сада да бисте разумели криву звона, морате да знате о две метрике:

• Значити - просечна вредност свих података
• Стандардна девијација - показује колико скуп података одступа од средње вредности скупа података. На пример, претпоставимо да имате групу од 50 људи и бележите њихову тежину (у килограмима). У овом скупу података просечна тежина је 60 кг, а стандардна девијација је 4 кг. То значи да је 68% тежине људи унутар 1 стандардне девијације од средње вредности - што би било 56-64 кг. Слично, 95% људи је унутар 2 стандардне девијације - што би било 52-68 кг.

Када имате скуп података који је нормално дистрибуиран, ваша крива звона ће следити следећа правила:

• Центар звонасте криве је средња вредност тачке података (такође највиша тачка у кривој звона).
• 68,2% укупних података налази се у опсегу (средња вредност - стандардна девијација до средње вредности + стандардна девијација).
• 95,5% укупних тачака података лежи у опсегу (средња вредност - 2*стандардна девијација до средње вредности + 2*стандардна девијација)
• 99,7% укупних тачака података налази се у опсегу (средња вредност - 3*стандардна девијација до средње вредности + 3*стандардна девијација)

Извор слике: МИТ Невс

Хајде сада да видимо како да направите кривуљу звона у Екцелу.

Креирање звонасте криве у Екцелу

Узмимо пример разреда ученика који је добио бодове на испиту.

Просечна оцена разреда је 65 а стандардна девијација је 10. (Можете израчунати средњу вредност помоћу функције АВЕРАГЕ у Екцелу и стандардне девијације помоћу функције СТДЕВ.П).

Ево корака за креирање звонасте криве за овај скуп података:

• У ћелију А1 унесите 35. Ова вриједност се може израчунати помоћу Средња вредност - 3* Стандардна девијација (65-3*10).
• У ћелију испод ње унесите 36 и направите низ од 35 до 95 (где је 95 средња вредност + 3* стандардна девијација). То можете учинити брзо помоћу опције аутоматског попуњавања или помоћу ручице за попуњавање и повуците је надоле да бисте попунили ћелије.
• У ћелију поред 35 унесите формулу: = НОРМ.ДИСТ (А1,65,10, ФАЛСЕ)
  • Имајте на уму да сам овде тешко кодирао вредност средње вредности и стандардне девијације. Можете их такође имати у ћелијама и користити референце ћелија у формули.
• Поново користите ручицу за попуњавање да бисте брзо копирали и залепили формулу за све ћелије.
• Одаберите скуп података и идите на картицу Уметање.
• Уметните графикон „Распршивање са глатким линијама“.

Ово ће вам дати кривуљу звона у Екцелу.

Сада можете променити наслов графикона и прилагодити осу ако је потребно.

Имајте на уму да када имате ниску стандардну девијацију, добијате испуњену танку криву звона, а када имате високу стандардну девијацију, крива звона је широка и покрива више подручја на графикону.

Ова врста звонасте криве може се користити за идентификацију тачке података на графикону. На пример, у случају да је тим пун високих перформанси, када се оцењује на кривуљи, упркос томе што има високе перформансе, неко може добити просечну оцену јер се налазио на средини криве.

Напомена: У овом посту на блогу разговарао сам о концепту звонасте криве и о томе како је створити у Екцелу. Статистичар би био прикладнији за разговор о ефикасности криве звона и ограничењима која су с њом повезана. Ја сам више момак из програма Екцел и моје укључивање у Беллову кривуљу ограничено је на прорачуне које сам радио док сам радио као финансијски аналитичар.

Надам се да вам је овај водич био користан!

Реците ми шта мислите у одељку за коментаре.

Можда ће вам се допасти и следећи Екцел водичи:

• Како направити хистограм у Екцелу.
• Како израчунати сложене камате у програму Екцел + БЕСПЛАТНИ калкулатор.
• Како направити топлотну мапу у програму Екцел.
• Корачни дијаграм у Екцелу.
• Како створити временску линију / прекретницу у Екцелу.
• Креирање Паретовог графикона у програму Екцел.
• Креирање тортног графикона у Екцелу
• Напредни графикони Екцел
• Како пронаћи нагиб у Екцелу? Коришћење формуле и графикона