Екцел се широко користи за статистику и анализу података. Стандардна девијација је нешто што се често користи у статистичким прорачунима.
У овом водичу ћу вам показати како израчунати стандардну девијацију у Екцелу (користећи једноставне формуле)
Али пре него што уђем, дозволите ми да вам на кратко дам кратак преглед шта је стандардна девијација и како се користи.
Шта је стандардна девијација?
Вредност стандардне девијације ће вам рећи колико скуп података одступа од средње вредности скупа података.
На пример, претпоставимо да имате групу од 50 људи и бележите њихову тежину (у килограмима).
У овом скупу података, просечна тежина је 60 кг, а стандардна девијација је 4 кг. То значи да је већина тежине људи унутар 4 кг просечне тежине (што би било 56-64 кг).
Сада тумачимо вредност стандардне девијације:
- Нижа вредност указује на то да су тачке података теже да буду ближе просечној (средњој) вредности.
- Већа вредност указује на то да постоје распрострањене варијације у тачкама података. Ово такође може бити случај када у скупу података има много истицања.
Израчунавање стандардне девијације у Екцелу
Иако је лако израчунати стандардну девијацију, морате знати коју формулу користити у Екцелу.
У Екцелу постоји шест формула за стандардну девијацију (осам ако узмете у обзир и функције базе података).
Ових шест формула се могу поделити у две групе:
- Израчунавање стандардне девијације узорка: Формуле у овој категорији су СТДЕВ.С, СТДЕВА и СТДЕВ
- Израчунавање стандардне девијације за целу популацију: Формуле у овој категорији су СТДЕВ.П, СТДЕВПА и СТДЕВП
У готово свим случајевима за узорак ћете користити стандардну девијацију.
Опет, лаички речено, термин „популација“ користите када желите узети у обзир све скупове података у целој популацији. С друге стране, термин „узорак“ користите када употреба популације није могућа (или је то нереално учинити). У том случају бирате узорак из популације.
Можете користити податке из узорка за израчунавање стандардне девијације и закључивање за целу популацију. Одлично објашњење можете прочитати овде (прочитајте први одговор).
Тако. ово сужава број формула на три (функције СТДЕВ.С, СТДЕВА и СТДЕВ)
Хајде сада да разумемо ове три формуле:
- СТДЕВ.С - Користите ово када су ваши подаци нумерички. Занемарује текст и логичке вредности.
- СТДЕВА - Користите ово када желите да укључите текст и логичке вредности у прорачун (заједно са бројевима). Текст и ФАЛСЕ се узимају као 0, а ТРУЕ као 1.
- СТДЕВ - СТДЕВ.С је представљен у Екцелу 2010. Пре тога је коришћена функција СТДЕВ. И даље је укључен ради компатибилности са претходним верзијама.
Дакле, можете са сигурношћу претпоставити да бисте у већини случајева морали да користите функцију СТДЕВ.С (или функцију СТДЕВ ако користите Екцел 2007 или претходне верзије).
Хајде сада да видимо како да га користимо у Екцелу.
Коришћење функције СТДЕВ.С у Екцелу
Као што је поменуто, функција СТДЕВ.С користи нумеричке вредности, али занемарује текст и логичке вредности.
Ево синтаксе функције СТДЕВ.С:
СТДЕВ.С (број1, [број2],…)
- Број 1 - Ово је обавезан аргумент у формули. Први аргумент броја одговара првом елементу узорка популације. Такође можете користити именовани опсег, један низ или референцу на низ уместо аргумената одвојених зарезима.
- Број 2,… [Опционални аргумент у формули] Можете користити до 254 додатна аргумента. То се може односити на тачку података, именовани опсег, један низ или референцу на низ.
Хајде сада да погледамо једноставан пример где израчунавамо стандардну девијацију.
Пример - Израчунавање стандардне девијације за податке о тежини
Претпоставимо да имате скуп података као што је приказано испод:
Да бисте израчунали стандардну девијацију помоћу овог скупа података, користите следећу формулу:
= СТДЕВ.С (А2: А10)
У случају да користите Екцел 2007 или старије верзије, нећете имати функцију СТДЕВ.С. У том случају можете користити следећу формулу:
= СТДЕВ (Д2: Д10)
Горња формула враћа вредност 2,81, што указује на то да би већина људи у групи била у опсегу тежине 69,2-2,81 и 69,2+2,81.
Имајте на уму да када кажем 'већина људи', то се односи на нормалну дистрибуцију узорка (то јест 68% популације узорка је унутар једне стандардне девијације од средње вредности).
Такође имајте на уму да је ово веома мали скуп узорака. У стварности, можда ћете то морати учинити за већи скуп узорака података у којима можете боље посматрати нормалну дистрибуцију.
Надам се да вам је ово упутство за Екцел било корисно.
