Тхе нагиб регресионе линије је мера стрмине линије.
То је нумеричка вредност која нам говори како су две променљиве повезане. Он нам говори колико ће се зависна променљива променити у случају промене независне променљиве.
Постоје три начина да пронађете нагиб регресијске линије за дати скуп променљивих у Екцелу:
- Коришћење функције СЛОПЕ
- Коришћење Екцел Сцаттер графикона
У овом водичу ћу вам показати како израчунати нагиб помоћу сваке од горе наведене три методе.
Шта је нагиб? Преглед
Нагиб је вредност која нам говори како су две вредности (које се обично називају вредности к и и) међусобно повезане.
Да вам дам једноставан пример, ако имате податке о висини и годишњем приходу неких људи и израчунате нагиб за ове податке, он ће вам рећи да ли постоји позитивна или негативна корелација између ових података.
Вредност нагиба може бити позитивна или негативна.
У нашем примеру, ако је вредност нагиба 138, то значи да постоји позитивна корелација између висине и прихода људи. Дакле, ако се висина повећа за 1 центиметар, приход ће се вероватно повећати за 138 УСД.
Осим нагиба, још једна ствар о којој морате знати је Пресретање.
Дозволите ми да то објасним једначином:
И = Нагиб*Кс + Пресретање
У овој једначини смо већ израчунали нагиб, али да бисте заиста знали која би била вредност И за дату вредност Кс, такође морате знати пресретање.
Срећом, Екцел има формулу и за то, а ја ћу покрити како израчунати пресретање у свим методама.
1. метод: Коришћење Екцел СЛОПЕ функције
Најлакши начин за израчунавање нагиба у Екцелу је коришћење уграђеног СЛОПЕ функција.
Налази вредност нагиба датог скупа к-и координате у једном кораку.
Док би ручни израчун нагиба могао бити тежак, са функцијом СЛОПЕ само требате дати вриједности к и и и он обавља све тешке послове у позадини.
Синтакса функције СЛОПЕ у програму Екцел
Синтакса функције нагиба је:
= СЛОПЕ (и_валс, к_валс)
Овде, и_валс и к_валс свака се састоји од низа или опсега ћелија које садрже нумерички зависне вредности података.
Запамтите да морате дати Вредности И као први аргумент и вредности Кс као други аргумент. Ако то учините обрнуто, и даље ћете добити резултат, али то би било нетачно.
Претпоставимо да имате доњи скуп података као што је приказано испод где ја имам висину (у цм) као вредности Кс и просечан годишњи приход (у УСД) као вредности И.
Испод је формула за израчунавање нагиба помоћу овог скупа података:
= КОСА (Б2: Б11, А2: А11)
Горњи резултат ми говори да из овог скупа података могу претпоставити да би се у случају да се висина повећа за 1 цм приход повећао за 138,58 УСД.
Још једна уобичајена статистичка вредност коју људи често рачунају при раду са нагибом је израчунавање Пресретање вредности.
Само да се освежимо, једначина нагиба је нешто као што је приказано испод:
И = Нагиб*Кс + Пресретање
Иако знамо нагиб, морали бисмо знати и вредност пресретања како бисмо били сигурни да можемо израчунати вредности И за било коју вредност Кс.
То се лако може урадити помоћу формуле испод:
= ИНТЕРЦЕПТ (Б2: Б11, А2: А11)
Овим, наша једначина за овај скуп података постаје:
И = 138,56*Кс + 65803,2
Дакле, ако вас питам колики би био приход било кога чија је висина 165 цм, можете лако израчунати вредност.
И = 138,56*165 + 65803,2
И вредности нагиба и пресретања могу бити позитивне или негативне
Тачке које треба запамтити када користите функцију СЛОПЕ у програму Екцел
Ево неколико тачака које треба запамтити при проналажењу нагиба регресијске линије помоћу функције СЛОПЕ:
- Аргументи функције СЛОПЕ морају бити нумерички (ДАТЕ вредности су такође прихваћене). У случају да је нека од ћелија празна или садржи текстуални низ, оне ће се занемарити
- У случају да у било којој ћелији/ћелијама постоји „0“, то ће се користити у прорачуну
- Требало би да постоји једнак број Икс и и вредности, када се користе као улаз за функцију СЛОПЕ. У случају да му дате неједнаке величине, добићете грешку #Н/А
- Требало би да постоји више од једног скупа тачака, у супротном функција СЛОПЕ враћа #ДИВ! грешка
Метод 2 - Коришћење табеле распршивања за добијање вредности нагиба
Ако више волите да визуализујете своје податке и регресиону линију, можете исцртати податке у распршеном графикону и користити их за проналажење нагиба и пресека за линију тренда (која се назива и линија најбољег уклапања).
Претпоставимо да имате скуп података као што је приказано у наставку и желите да сазнате нагиб и пресретнете ове податке:
У наставку су наведени кораци за то:
- Изаберите тачке података Кс и И (у нашем примеру то би била колона висине и прихода)
- Кликните на картицу „Уметни“ на траци
- Кликните на падајући мени „Уметни распршивач“ (у групи Графикони)
- На падајућем изборнику који се појави одаберите опцију „Распрши графикон“
- Ово ће уметнути распршени графикон у ваш радни лист, приказујући ваше к-и вредности као тачке расипања (као што је приказано испод)
- Кликните десним тастером миша на једну од тачака расипања и изаберите „Додај линију тренда“ из контекстног менија који се појави. Ово ће уметнути линију тренда и отворити окно „Обликовање линије тренда“ са десне стране
- У окну Обликовање линије тренда, у оквиру „Опције линије тренда“ потврдите избор у пољу за потврду „Прикажи једначину на графикону“
- Затворите окно Обликовање линије тренда
Горе наведени кораци би уметнули распршени графикон који има линију тренда, а линија тренда такође има једнаџбу нагиба и пресретања.
У нашем примеру добијамо доњу једначину:
и = 138,56к + 65803
Овде:
- 138,56 је нагиб регресијске линије
- 65803 је пресретање линије регресије
Ово можете упоредити са вредностима које смо добили од функција СЛОПЕ и ИНТЕРЦЕПТ (иста вредност).
Ако је вриједност нагиба позитивна, видјет ћете да се тренд тренд повећава, а ако је вриједност нагиба негативна, тада ћете видјети тренд тренд који се спушта. Стрмина нагиба би зависила од вриједности нагиба
Иако је метода формуле за израчунавање нагиба и пресретања једноставна, корист од употребе методе распршеног графикона је та што можете визуелно видети дистрибуцију тачака података, као и нагиб регресионе линије.
А у случају да ипак креирате табелу распршивања за своје податке, добијање вредности нагиба додавањем линије тренда заправо би било брже него коришћење формула.
Дакле, ово су два заиста једноставна начина помоћу којих можете израчунати нагиб и вредност пресретања скупа података у Екцелу.
Надам се да вам је овај водич био користан.
